کاربرد هوش مصنوعی در بلاکچین

هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین (blockchain) دو تا از متحول کننده‌ترین فناوری‌های زمان ما هستند. هر کدام به تنهایی، پتانسیل ایجاد انقلاب در بسیاری از صنایع و تغییر تعاملات و روابط اقتصادی و اجتماعی را دارند. وقتی با هم ترکیب شوند، امکانات جدیدی را به وجود می‌آورند که به تقویت نسل جدید برنامه‌های کاربردی کمک می‌کند.

بلاکچین چیست؟

بلاکچین پیچیده به نظر می‌رسد، اما مفهوم اصلی آن بسیار ساده است. بلاکچین نوعی پایگاه داده است. برای درک بلاکچین، ابتدا باید بدانید که پایگاه داده در واقع چیست.

پایگاه داده مجموعه‌ای از اطلاعات است که به صورت الکترونیکی در یک سیستم کامپیوتری ذخیره می‌شود. اطلاعات یا داده‌های موجود در پایگاه‌های داده، معمولاً در قالب جدول طراحی شده اند تا امکان جستجو و فیلتر راحتِ اطلاعات خاص را فراهم کنند. تفاوت بین شخصی که از صفحه گسترده برای ذخیره اطلاعات به جای پایگاه داده استفاده می‌کند، چیست؟

صفحات گسترده برای یک نفر یا گروه کوچکی از افراد طراحی شده اند تا اطلاعات محدودی را ذخیره کرده و به آن‌ها دسترسی پیدا کنند. در مقابل، پایگاه داده طوری طراحی شده است که حجم قابل توجهی از اطلاعات را در اختیار داشته باشد که به سرعت و به آسانی توسط تعدادی زیادی از کاربران، قابل دسترسی، فیلتر و تغییر باشد.

پایگاه‌های داده بزرگ با دستیابی به اطلاعات، روی سرور‌هایی که از کامپیوتر‌های قدرتمند ساخته شده اند به این امر دست می‌یابند. این سرور‌ها گاهی اوقات می‌توانند با استفاده از صد‌ها یا هزاران کامپیوتر ساخته شوند تا قدرت محاسباتی و ظرفیت ذخیره سازی لازم برای دسترسی همزمان بسیاری از کاربران به پایگاه داده را، داشته باشند. برای مطالعه بیشتر مقاله بلاکچین چیست در نیپوتو را بخوانید.

هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین (blockchain) دو تا از متحول کننده‌ترین فناوری‌های زمان ما هستند. هر کدام به تنهایی، پتانسیل ایجاد انقلاب در بسیاری از صنایع و تغییر تعاملات و روابط اقتصادی و اجتماعی را دارند. وقتی با هم ترکیب شوند، امکانات جدیدی را به وجود می‌آورند که به تقویت نسل جدید برنامه‌های کاربردی کمک می‌کند.

طبق گزارش Spherical Insights، تلاقی بلاک چین و هوش مصنوعی قرار است در دهه آینده به یک صنعت میلیارد دلاری تبدیل شود. علیرغم این پتانسیل، ادغام این دو فناوری تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است و با پیشرفت و پذیرش گسترده‌تر این دو بخش، تحقیقات بیشتری انجام میشود.

در این مقاله، به بررسی مفهوم هوش مصنوعی در بلاک چین، همگرایی بالقوه این دو فناوری و مزایای ترکیب آن‌ها خواهیم پرداخت.

همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین

مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی و فعال کردن فرآیند‌های تصمیم‌گیری با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده که فرآیند‌های شناختی مغز انسان را تقلید می‌کنند، برتری دارند. شبکه بلاک چین نوعی سیستم ثبت اطلاعات شفاف، غیرمتمرکز و مقاوم در برابر سانسور است که داده‌ها را بدون تغییر ذخیره میکند و تعاملات دیجیتالی را آزاد و با حداقل اعتماد امکان‌پذیر می‌سازد.

ادغام بلاک چین و هوش مصنوعی می‌تواند از مدل‌های کسب کار کاملاً جدیدی رو نمایی کند، راندمان عملیاتی سازمان‌ها را بهبود دهد، به ماشینی کردن وظایف تکراری افراد کمک کند، تبادل اطلاعات را امن‌تر و کارآمدتر کند، فرآیند‌های تصمیم‌گیری را از طریق قرارداد‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقاء دهد، اعتماد کلی و شفافیت در زیرساخت‌های کلیدی و فرآیند‌های اقتصادی را بهبود بخشد.

همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین، مزایایی فراتر از کاربرد‌های کسب و کار سنتی دارد. برای تصمیم گیری داده محور و مدیریت موثر منابع میتوان از ترکیب قابلیت‌های تحلیلی قدرتمند هوش مصنوعی با ماهیت امن و غیرمتمرکز بلاک‌چین‌ها در زمینه‌هایی مانند آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، انرژی، تأثیرات اجتماعی، کشاورزی، برنامه‌ریزی شهری و موارد دیگر استفاده کرد.

کاربرد‌های هوش مصنوعی و بلاکچین

امنیت

زیرساخت‌های غیرمتمرکز و تکنولوژی بلاک چین می‌توانند به عنوان حفاظ‌های رمزگذاری شده در سیستم‌های هوش مصنوعی عمل کنند. در چنین مدلی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با پادمان‌های داخلی مستقر شوند که توانایی آن‌ها را برای سوء استفاده یا استفاده برای رفتار‌های متخاصم کاهش می‌دهد. توسعه دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند پارامتر‌های خاصی را رمزگذاری کنند که در آن هوش مصنوعی می‌تواند به سیستم‌های کلیدی مختلف دسترسی پیدا کند و کلید‌های خصوصی می‌توانند این شرایط را با کمک زیرساخت‌های غیرمتمرکز ضد دستکاری مانند بلاک چین، قرارداد‌های هوشمند و اوراکل‌ها اعمال کنند.

سیستم‌های غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک چین از ابتدا برای مبارزه با دستکاری توسط دشمنان مختلف طراحی شده‌اند، و این اقدامات امنیتی می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را افزایش دهد. بر خلاف سیستم‌های متمرکز، که یک نقص کوچک در آن‌ها می‌تواند کل سیستم را در معرض خطر قرار دهد، زیرساخت‌های غیرمتمرکز در چندین گره و چندین کلید خصوصی مستقل پخش می‌شوند، و این امر کار را برای متجاوزی که قصد به خطر انداختن کل سیستم را دارد، دشوارتر می‌کند.

کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی و امنیت بلاک چین‌ها می‌تواند به کاهش حمللات و تقویت امنیت برنامه‌های هوش مصنوعی کمک کند، و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره ببرند و در عین حال سطح بالایی از امنیت را حفظ کنند.

زنجیره تامین

هوش مصنوعی و بلاک چین با دیجیتالی کردن فرآیند‌های کاغذی، امکان اشتراک‌گذاری و قابل اعتماد کردن اطلاعات و خودکار کردن تراکنش‌ها، زنجیره‌های تامین تمام صنایع را متحول کرده و فرصت‌های جدیدی را ایجاد می‌کنند. به عنوان مثال، یک سازنده می‌تواند داده‌های انتشار کربن را در سطح محصول یا قطعات ردیابی کند و به عملیات کربن زدایی کمک کند.

ترکیب بلاکچین و هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به بهبود شفافیت کمک کند و از طریق دیجیتالی کردن فرآیند‌های کاغذی و ردیابی فرایند تولید تا تحویل یک کالا، امکان کلاهبرداری را کاهش دهد. شرکت‌ها با ترکیب تحلیل‌های پیش بینی کننده هوش مصنوعی و بلاک چین، می‌توانند بینش بهتری در مورد الگو‌های تقاضا به دست آورند، مدیریت موجودی را بهینه کنند و تصمیمات داده محوری را برای به حداقل رساندن هزینه‌ها اتخاذ کنند.

منبع: https://nipoto.com/