پیشرفته‌ترین نسخه چت‌جی‌پی‌تی رونمایی شد
به گزارش تک‌زاین، اوپن‌ای‌آی به‌تازگی مدل زبانی جدید خود، GPT-۴.۵ را معرفی کرده است که پیشرفته‌ترین مدل این شرکت محسوب می‌شود. این مدل نسبت به نسخه‌های قبلی، عملکرد بهتری دارد، اما اوپن‌ای‌آی جزئیات دقیقی از تعداد پارامتر‌های آن ارائه نکرده است. دو پیشرفت کلیدی در GPT-۴.۵ وجود دارد: اول، این مدل از یادگیری بدون نظارت استفاده می‌کند، یعنی خودش الگو‌ها را شناسایی می‌کند بدون اینکه نیاز به تأیید انسان داشته باشد. دوم، توانایی این مدل در استدلال و پردازش سوالات پیچیده بهبود یافته و اوپن‌ای‌آی از تجربیات مدل‌های قبلی خود برای ارتقای این قابلیت استفاده کرده است.
این مدل زبانی در حل سوالات دشوار، عملکرد بهتری دارد. به لطف بهینه‌سازی‌های جدید، این مدل می‌تواند پاسخ‌های دقیق‌تر و ساختارمندتری ارائه دهد. برخلاف مدل‌هایی مانند دیپ‌سیک و کلود ۳.۷ که فرآیند تفکر خود را نشان می‌دهند، اوپن‌ای‌آی تصمیم گرفته تا نتایج نهایی را بدون نمایش جزئیات مراحل پردازش ارائه کند. همچنین، این مدل درک بهتری از جهان واقعی دارد و می‌تواند فرضیاتی را مطرح کند که بیشتر با واقعیت سازگار هستند. برخلاف مدل‌هایی مانند o۱ که مرحله‌به‌مرحله استدلال می‌کنند، اوپن‌ای‌آی ادعا می‌کند که GPT-۴.۵ به‌طور ذاتی باهوش‌تر است.
در زمینه تولید داده‌های مصنوعی، اوپن‌ای‌آی از روشی متفاوت نسبت به رقبای خود استفاده کرده است. معمولاً در فرایند «تقطیر مدل»، یک مدل بزرگ‌تر به مدل کوچک‌تر آموزش می‌دهد، اما در این مورد، مدل‌های کوچک‌تر به بهبود عملکرد GPT-۴.۵ کمک کرده‌اند. این روش باعث شده که پاسخ‌های این مدل طبیعی‌تر و قابل‌درک‌تر باشند و برای کار‌هایی مانند نوشتن، برنامه‌نویسی و حل مسائل عملی مفیدتر شوند. همچنین، در مقایسه با مدل‌های قبلی، تعداد اشتباهات و پاسخ‌های نادرست (هذیان‌گویی) در GPT-۴.۵ کمتر است.
این مدل زبانی جدید، ابتدا برای کاربران نسخه پرو در چت جی‌پی‌تی و توسعه‌دهندگان «ای پی آی» منتشر می‌شود و کاربران پلاس و تیم نیز از هفته آینده به آن دسترسی خواهند داشت. نتایج آزمون‌ها نشان می‌دهد که این مدل عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی دارد. برای مثال، در آزمایش «سیمپل کیو‌ای» که مدل‌ها را در پاسخ به سوالات مختلف می‌سنجد، GPT-۴.۵ امتیاز ۶۲.۵ درصد کسب کرده که بالاتر از GPT-۴o (با ۳۸.۶ درصد) و مدل‌های دیگر است. این مدل همچنین در تولید پاسخ‌های نادرست عملکرد بهتری دارد و کمتر دچار اشتباهات مفهومی می‌شود.
