آفتابنیوز : آفتاب: محققان در دو دانشگاه مختلف در تلاشند با الهام از عملکرد نورونهای مغز انسان و با شبیه سازی آنها رایانه هایی را تولید کنند که در آینده قادر به دیدن و شنیدن خواهند بود.
شیوه برقراری ارتباط نورونها با یکدیگر میتواند الهام بخش ساخت نسل جدید رایانهها باشد. دانشمندان با شبیهسازی تولد و مکالمه نورونها با یکدیگر قصد دارند رایانههای جدیدی بسازند.
ساخت رایانهها بر اساس عملکرد نورونها می توانند منجر به بهبود یافتن پردازش صوتی و تصویری رایانه ها شود. شاید این به آن معنی باشد که رایانه ها در آینده به جای اتکا به حسگرهای مختلف بتوانند ببینند یا بشنوند. دانشمندان در کنار ساخت چنین رایانههایی در نظر دارند میزان درک خود را از سلولهای عصبی و چگونگی عملکرد آنها بهبود دهند.
با وجود اینکه شبکههای عصبی مصنوعی برای 50 سال است که در زمینههای مختلف مورد استفاده قرار گرفتهاند، با این حال این شبکهها قادر به شبیهسازی دقیق نورونهای واقعی نیستند.
از این رو دانشمندان در دانشگاه "پلی ماوث" میخواهند ویژگیهای فیزیولوژیکی که نورونها با استفاده از آنها در بخشهایی از مغز با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند را شبیهسازی کنند.
"توماس ونکرز" یکی از اعضای این پروژه میگوید: ما میخواهیم با الهام از ساختار زیستی نورونها رایانههای آینده را بسازیم. مغز نسبت به شبکههای عصبی مصنوعی که اکنون ساخته و استفاده شده اند از پیچیدگیهای بسیار بیشتری برخوردار است.
مراحل اولیه این پروژه به جمعآوری اطلاعات درباره نورونها و شیوه ارتباط آنها با یکدیگر در یکی از بخشهای مغز خواهد گذشت. محققان بر روی ریزمدارهای لایهای بخشی از قشر تازه مخ که با عملکردهای پیچیده مغزی از جمله دیدن و شنیدن در ارتباط هستند تمرکز دارند.
اطلاعات جمع آوری شده از عملکرد این بخش از مغز میتواند به شبیهسازی دقیق گروهی از سلولهای عصبی و ریزمدارهای نورونها که در ساختارهای بزرگتری از قبیل قشر بینایی گسترده شدهاند، کمک فراوانی کند.
در حالی که "ونکرز" و تیمش در حال شبیهسازی نرم افزاری عملکرد نورونها هستند، "استیو فربر" در دانشگاه منچستر با الهام گرفتن از نورونها در حال ساخت سختافزاری جدید است. در پروژه "اسپیناکر" وی قصد دارد رایانههای بهبود یافته ویژهای بسازد که عملکردی مشابه نسخههای بیولوژیکی داشته باشند.
سیستم اسپیناکر در سختافزارها میتواند عملکرد تعداد زیادی از نورونها را شبیهسازی کند. اسپیناکر از پردازشگرهای ARM استفاده میکند که هر یک از آنها در حدود هزار مدل نورونی را اجرا میکنند. در حال حاضر این سیستم از هشت پردازشگر برخوردار است اما به گفته "فربر" در مراحل نهایی سیستم به 18 پردازشگر ARM که 16 پردازشگر به مدلسازی نورونها خواهند پرداخت، مجهز خواهد بود.
بر اساس گزارش بی بی سی، این تحقیقات میتواند در آینده به این واقعیت تبدیل شود که رایانهها میتوانند ببینند. به گفته "فربر" هدف نهایی خلق سیستم رایانه ای است که می تواند یک میلیارد نورون را بر روی یک میلیون پردازشگر ARM تحت کنترل بگیرد.
همچنین دانشمندان امیدوارند این شبیهسازیها منجر به ابداع سیستمهای پردازشگر رایانهای هوشمند شود و دیدگاهی جدید از شیوه اتصال اجزای پردازشگر رایانهای با یکدیگر به دست آید.