تشخیص تمایل به خودکشی با تصویربرداری مغز و یادگیری ماشینی
به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، آنها فعالیت مغزی این شرکت‌کنندگان را با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی(fMRI) ثبت کرده و به صورت همزمان به آنها سه گروه از کلمات را ارائه کردند.
این کلمات در سه دسته‌بندی کلمات مرتبط با مرگ، کلمات مثبت و کلمات منفی قرار داشتند.
الگوریتم جدید که توسط این محققان توسعه یافته به درستی و با دقت 91 درصد توانست با بررسی اسکن مغزی این افراد، گروهی که به خودکشی تمایل داشتند را از گروه دیگر تشخیص دهد.
این تیم تحقیقاتی قبلا یک مجموعه از آنچه که آنها "علامت‌های عصبی" نامیده‌اند، توسعه داده‌اند. این‌ها تصاویر مغزی هستند که برای پاسخ‌های احساسی خاص، به ویژه غم، شرم، خشم و غرور، مانند اثر انگشت عمل می‌کنند.
مطالعه جدید نشان داد افرادی که به خودکشی گرایش دارند، پاسخ‌های هیجانی متفاوتی نسبت به مفاهیم خاص در مقایسه با افراد نوروپاتی از خود نشان می‌دهند.
این پژوهش یکی دیگر از شواهدی است که نشان می‌دهد افرادی که مستعد خودکشی هستند، می‌توانند به صورت عینی هر چند با یک آزمایش خون یا یک اسکن مغزی شناسایی شوند.
این پژوهش در مجله Nature Human Behavior منتشر شده است.
